Bruker du ai teknologi i din markedsføringsstrategi? Hvis ikke, risikerer du å bli usynlig for millioner av potensielle kunder.

Faktisk endrer kunstig intelligens nå dramatisk hvordan folk søker etter informasjon og produkter på nettet. Google er ikke lenger den eneste informasjonskilden – AI søkemotorer som ChatGPT og Perplexity revolusjonerer måten folk finner svar på. Derfor må moderne bedrifter tilpasse sin søkemotoroptimalisering for å holde tritt med denne raske utviklingen.

Men hvordan gjør du det? Tradisjonell SEO handler om å klatre til toppen av Googles resultatsider, mens AI SEO krever en helt annen tilnærming. KI og SEO smelter sammen i en verden der algoritmer bestemmer hvilke kilder som er troverdige nok til å siteres i AI-genererte svar.

I denne guiden skal vi utforske hvordan norske bedrifter kan utnytte denne teknologien til sin fordel. Vi vil vise deg konkrete, praktiske steg for å implementere SEO AI-strategier som sikrer at ditt innhold blir synlig både i tradisjonelle søkemotorer og i neste generasjons AI-plattformer.

Hva er AI-drevet SEO og hvorfor det betyr noe

AI-drevet SEO representerer en fundamental endring i hvordan bedrifter kan oppnå synlighet på nett. Dette handler ikke bare om å bruke kunstig intelligens som et verktøy for søkemotoroptimalisering, men om en helhetlig tilnærming der AI og søkemotoroptimalisering integreres for å maksimere resultater.

Forskjellen mellom tradisjonell SEO og AI-SEO

Tradisjonell SEO fokuserer hovedsakelig på å optimalisere nettsider for å rangere høyt i søkeresultatene ved å fokusere på spesifikke søkeord i kombinasjon med teksthaler ^[1]. Dette arbeidet har tradisjonelt vært både tidkrevende og kostbart, med manuell innholdsproduksjon og optimalisering.

AI SEO, derimot, utnytter kunstig intelligens for å automatisere og forbedre flere aspekter av søkemotoroptimalisering:

• Dypere forståelse: AI-teknologi trenes opp på bedriftens nettsider og produkter for å få en grundig forståelse av det unike tilbudet ^[2].
• Kontinuerlig overvåking: AI muliggjør konstant overvåking og justering av SEO-strategier som tilpasser seg endringer i søkemotorenes rangeringskriterier ^[2].
• Effektiv analyse: Kunstig intelligens kan prosessere store mengder data på kort tid, finne mønstre i kompleks informasjon og avdekke nye muligheter ^[3].

En vesentlig forskjell ligger også i hvordan suksess måles. Mens tradisjonell SEO ofte måler resultater i form av økt trafikk og bedre rangeringer, fokuserer AI-tilnærminger mer på hvor godt innholdet faktisk svarer på brukernes spørsmål ^[1].

Hvordan AI endrer søkeatferd

Brukernes søkemønstre har endret seg betydelig de siste årene. Tidligere bestod søk ofte av korte fraser som «beste kunstgalleri Oslo», men nå ser vi en økning i lengre, mer samtalelignende spørsmål som «hvor er det beste kunstgalleriet i Oslo for samtidskunst?» ^[1].

Dette skyldes delvis den økende bruken av stemmesøk, som nå utgjør hele 27% av globale søk på mobile enheter ^[1]. Følgelig må innhold optimaliseres for mer naturlige, spørsmålsbaserte søk.

I tillegg har søkemotorenes AI-algoritmer blitt mer sofistikerte. Googles AI-drevne algoritmer som RankBrain, BERT og MUM har fundamentalt endret hvordan søkemotorer tolker søk:

• RankBrain analyserer hvordan brukere interagerer med søkeresultater
• BERT hjelper Google med å forstå hele setninger i stedet for bare enkeltord
• MUM kan forstå og kombinere informasjon fra tekst, bilder og videoer ^[4]

Disse fremskrittene betyr at søkemotorer ikke lenger bare ser på nøkkelordbruk, men vurderer brukeratferd, innholdsrelevans og semantisk sammenheng for å levere mer presise resultater.

Eksempler på AI-søkemotorer som ChatGPT og Perplexity

Nye AI-søkemotorer representerer et betydelig skift i hvordan informasjon hentes og presenteres. Perplexity er en søkemotor kombinert med språkmodeller som ChatGPT og Claude, lansert i desember 2022 ^[5]. I motsetning til tradisjonelle søkemotorer har Perplexity evnen til å oppsummere og bearbeide informasjon fra søk ved hjelp av kunstig intelligens.

En sentral forskjell mellom Perplexity og ChatGPT ligger i kildehenvisninger. Mens ChatGPT ikke oppgir kilder og er begrenset til informasjon fra før 2021, viser Perplexity alltid til kildene den bruker i svarene sine ^[6]. Dette gjør informasjonen etterprøvbar og mer pålitelig for brukere.

Perplexity AI utmerker seg også i sanntids nettsøk, og aggregerer informasjon fra utallige kilder, inkludert akademiske databaser, sosiale medier og nyhetsartikler ^[7]. Denne egenskapen gjør den til et verdifullt verktøy for de som trenger nøyaktige, oppdaterte data.

Utviklingen av disse AI-søkemotorene representerer en fundamental endring i hvordan vi søker etter og konsumerer informasjon, noe som stiller nye krav til hvordan bedrifter må tenke om sin digitale synlighet.

Overgangen fra Google-søk til AI-søk

Søkemønstrene våre er i endring. Flere og flere dropper Google og går rett til AI-verktøy som ChatGPT, Perplexity og Claude for å få raske og direkte svar – uten å klikke på lenker. Samtidig har Google selv trappet ned bruken av sine egne AI-svar, etter mye kritikk og feil. Tidligere dukket AI-genererte svar opp i nesten 80 % av søkene – nå vises de i under 15 %. For første gang på over 20 år ser vi at Google ikke lenger er enerådende i søk. Fremtiden tilhører de som klarer å være synlige i de nye AI-svarene – ikke bare i Googles søkeresultater.

Hvorfor brukere endrer søkevaner

Dagens brukere søker stadig oftere utenfor Googles tradisjonelle plattform. De vender seg mot alternative søkeplattformer som Perplexity og SearchGPT, som har etablert seg som ledende chat-baserte søkemotorer ^[9]. Samtidig ser vi at plattformer som Instagram og TikTok i økende grad brukes til visse typer søk.

Dette skiftet skyldes primært endringer i hvordan mennesker ønsker å motta informasjon. I stedet for korte søkeord som «beste løpesko» eller «billig mobil», stiller brukere nå komplekse spørsmål som «hvilke løpesko passer best for en nybegynner som skal løpe halvmaraton om 6 måneder?» ^[10]. Denne samtalebaserte tilnærmingen matcher bedre med AI-drevne søkemotorer.

Gartner anslår at innen 2028 vil mange merkevarer oppleve at trafikken fra organisk søk reduseres med 50% eller mer når kundene tar i bruk generativt AI-drevet søk ^[9]. Dette representerer både en trussel og en mulighet for bedrifter som må tilpasse seg raskt.

Hvordan merkevarer kan tilpasse seg

For å lykkes i dette skiftende landskapet må bedrifter tenke nytt om sin digitale synlighet:

1. Prioriter innhold som svarer på komplekse spørsmål – Siden brukere stiller mer detaljerte spørsmål, må innholdet struktureres for å gi grundige svar.
2. Vær synlig på flere plattformer – Som Alex Moss påpeker: «SEO is going from Search Engine Optimization, to Search EVERYWHERE optimization. Don’t just optimize for Google. Optimize for Google, chatGPT, Instagram, YouTube, TikTok, Amazon etc.» ^[8]
3. Forstå AI-sammensetning – AI-drevne søkemotorer kompilerer typisk svar basert på 3-10 ulike, troverdige kilder ^[9]. Suksess handler derfor ikke om å være nummer én, men om å bli inkludert blant disse kildene.

Bedrifter som har investert godt i tradisjonell SEO vil faktisk kunne høste frukter av dette også mot AI-søk ^[10]. Både organiske og generative søk har samme mål: å levere riktig innhold til riktig bruker på riktig tidspunkt ^[9].

Betydningen av autoritet og merkevarebygging

I AI-søkets tidsalder blir merkevarebygging viktigere enn noensinne. AI-modeller vurderer kilders troverdighet før de velger hvilke som siteres ^[10]. Derfor må bedrifter aktivt bygge sin digitale autoritet gjennom konsistent, faktabasert kommunikasjon.

Carolyn Shelby understreker at merkevareomtaler fungerer som «sosial kreditt» eller «sosialt bevis» for AI ^[8]. Dette betyr at omdømme og gjenkjennelse på tvers av ulike digitale plattformer kan gi bedre synlighet i AI-drevne søkeresultater.

Strategisk merkevarebygging handler ikke lenger bare om å bli funnet, men om å bli gjenkjent og stolt på – både av mennesker og intelligente søkemotorer. Som fremhevet i Yoast SEO-webinaret: «En sterk merkevare med positiv omtale er en nøkkelfaktor som påvirker hvilke ressurser AI velger å vise» ^[8].

De som tidlig etablerer seg som autoritative kilder for AI kan få varige konkurransefortrinn, særlig i det norske markedet hvor Google SGE ennå ikke er fullstendig implementert ^[10]. AI-systemer har nemlig en tendens til å favorisere kilder de allerede har identifisert som pålitelige.

Slik optimaliserer du for AI-modeller (GEO)

Mens Google fortsatt dominerer tradisjonelle søk, vokser det frem en ny tilnærming til optimalisering for AI-modeller. La oss se nærmere på hvordan du kan tilpasse innholdet ditt for denne nye æraen.

Hva er Generative Engine Optimization (GEO)?

Generative Engine Optimization (GEO), eller Generativ Motoroptimalisering, er prosessen med å optimalisere innhold for å øke synligheten i AI-drevne søkemotorer som ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews ^[11]. Denne tilnærmingen fokuserer ikke bare på rangering i søkeresultater, men på hvordan innholdet blir referert og sitert av AI-modeller ^[12].

GEO handler om å posisjonere merkevaren din slik at den vises i AI-genererte resultater når brukere søker etter temaer relatert til dine produkter eller tjenester ^[11]. I motsetning til tradisjonell SEO som måler klikkfrekvenser og rangeringer, vurderer GEO hvor ofte og hvordan innholdet ditt blir brukt i AI-genererte svar ^[12].

Gartner forutser at tradisjonelt søkevolum vil falle med minst 25% innen 2026, ettersom flere brukere får svar direkte fra AI-modeller uten å besøke nettsteder ^[12]. Dette understreker viktigheten av å adoptere GEO-strategier tidlig.

Hvordan AI velger kilder til svar

AI-modeller velger ikke kilder tilfeldig. De vurderer flere faktorer før de bestemmer hvilke kilder som skal siteres:

• Kontekstuell nøyaktighet: Innholdet må være presist og relevant for spørsmålet
• Semantisk relevans: AI søker etter meningssammenhenger, ikke bare nøkkelord
• Autoritet og troverdighet: Kilder med etablert pålitelighet foretrekkes ^[11]

AI-modeller bruker avanserte algoritmer for å analysere og velge de mest relevante kildene. De ser ikke bare på hele nettsider, men på fragmenter eller «fraggles» – spesifikke avsnitt som direkte besvarer brukerens spørsmål ^[3].

Søkemodeller bruker ikke bare kvantitativ relevans (som kosinus-likhet mellom tekster), men vurderer også kvalitative aspekter ved innholdet ^[3]. Dette betyr at informasjon må være både teknisk riktig og kontekstuelt passende.

Rollen til språkmodeller og RAG-teknologi

Retrieval Augmented Generation (RAG) representerer en revolusjon i hvordan språkmodeller forstår og skaper innhold ^[13]. Denne teknologien kombinerer to hovedkomponenter:

1. Retriever (søkemotor): Utfører søkeoppgaver for å finne relevante tekstsnutter
2. Generator (tekstgenererende AI): Tar disse tekstsnuttene som input og skaper et sammenhengende svar ^[13]

RAG forbedrer språkmodeller ved å aktivt søke etter og integrere ny informasjon fra nettets brede kunnskapsbase ^[13]. Dette betyr at i stedet for å bare basere seg på treningsdata, kan AI-modeller nå hente fersk, oppdatert informasjon fra eksterne kilder ^[14].

Denne teknologien reduserer også problemet med «hallusinering» – når språkmodeller genererer feilaktig informasjon ^[14]. Ved å berike spørsmål med utvalgt, kvalitetssikret informasjon, blir AI-genererte svar mer faktabaserte og relevante ^[14].

Innholdstyper som fungerer godt i AI-søk

Forskning viser at visse innholdstyper fungerer særlig godt i AI-søk:

• Sitater og statistikk: Innhold med sitater fra relevante kilder og statistikk kan øke synligheten med opptil 40% i AI-genererte svar ^[15]
• Faktabasert informasjon: AI-modeller foretrekker innhold som tydelig besvarer spesifikke spørsmål ^[3]
• Strukturerte data: Bruk av schema markup gjør det enklere for AI å forstå innholdet ditt ^[2]
• Kortere avsnitt: Semantisk avgrensede avsnitt (50-150 ord) forbedrer hentingsnøyaktigheten ^[3]

For å optimalisere innholdet ditt for AI-modeller, bør du fokusere på å skrive fremragende avsnitt som direkte besvarer spesifikke spørsmål, i stedet for å fokusere på hele sider for hvert nøkkelord ^[3].

Videre bør du sørge for at GPTbot har tilgang til å crawle nettstedet ditt, og implementere strukturerte data for å gjøre det enklere for språkmodeller å forstå innholdet ^[2]. Dette er avgjørende for å sikre at din merkevare blir inkludert i fremtidens digitale samtaler.

Mål suksess med nye KPI-er som Share of Model

Med økningen av AI-søk trenger vi nye målemetoder for å evaluere digital suksess. Tradisjonelle trafikkmålinger blir stadig mindre representative når AI-verktøy i økende grad formidler informasjon direkte til brukerne.

Hva er Share of Model?

Share of Model (SOM) er en banebrytende metrikk som kvantifiserer hvordan språkmodeller (LLMs) oppfatter en merkevare sammenlignet med konkurrentene ^[1]. Denne målemetoden viser i hvilken grad AI-modeller forstår og anbefaler din bedrift, basert på merkeidentitet, produkttilbud og generelt omdømme ^[1].

SOM er viktig fordi språkmodeller snart vil besvare milliarder av søk daglig, noe som former forbrukernes oppfatning av merkevarer ^[1]. En høy SOM indikerer at din merkevare er godt representert og positivt oppfattet av modellene, noe som øker sannsynligheten for at den anbefales til forbrukere ^[1].

Hvordan måle synlighet i AI-genererte svar

For å vite om din GEO-strategi fungerer, kan du følge to hovedtilnærminger:

1. Manuell testing: Regelmessig teste modellene selv for å se om din bedrift blir anbefalt blant de 10 beste i din bransje ^[4].
2. Analyseverktøy: Bruke spesialiserte verktøy som sporer din merkevaresynlighet på AI-plattformer ^[4].

I motsetning til tradisjonell SEO fokuserer AI-synlighetsmåling ikke bare på trafikk, men på hvordan innholdet blir indeksert og brukt av AI-verktøy ^[16]. Dette representerer et skifte fra rene besøkstall til å vurdere om du blir anbefalt som bedrift ^[16].

Verktøy som kan hjelpe deg å spore dette

Flere verktøy gir nå innsikt i synlighet på AI-plattformer:

• AI Visibility: Sporer merkevaresynlighet på AI-plattformer i sanntid og genererer en synlighetsscore ^[4].
• Profound: Overvåker hvordan konkurrenter og merkevarer brukes som kilder på Google AI Overviews, ChatGPT og Perplexity ^[4].
• Peec.AI: Lar deg sammenligne synlighet i AI-resultater direkte med konkurrenter ^[4].
• Otterly: Tilbyr nøkkelordsanalyse og overvåking av AI-promptresultater ^[4].
• HubSpots AI Search Grader: Anbefales for å se hvor godt din bedrift ligger an i AI-søk ^[16].

Imidlertid bør SOM ikke være din eneste metrikk. Tradisjonelle målinger som merkevarebevissthet, kundetilfredshet og omsetning forblir kritiske, og SOM bør betraktes som en komplementær metrikk ^[1]. Dessuten må bedrifter være oppmerksomme på at språkmodellene kontinuerlig oppdateres, noe som krever regelmessig justering av strategier for å opprettholde en sterk SOM ^[1].

Praktiske steg for å implementere AI i din SEO-strategi

Implementering av AI i SEO-arbeidet krever en systematisk tilnærming for å oppnå best mulig resultater. Med riktig strategi kan ai teknologi forbedre din digitale synlighet betydelig og gi konkurransefortrinn.

Analyser eksisterende innhold og identifiser hull

Først og fremst bør du bruke AI til å analysere eksisterende innhold på nettsiden din. AI-verktøy tillater kontinuerlig overvåking av trafikk, engasjementsmålinger og konverteringer for å avgjøre hvor godt innholdet presterer ^[17]. Denne analysen kan avdekke mønstre i brukerengasjement og hjelpe deg å tilpasse innholdet til spesifikke behov.

AI kan også identifisere innholdshull og forbedringspotensial. For eksempel kan AI peke ut hvilke spørsmål som ofte dukker opp angående et emne, noe som gjør at du kan lage innhold som direkte adresserer disse spørsmålene ^[17]. Dette forbedrer ikke bare relevansen, men øker også brukertilfredsheten.

Bruk AI-verktøy for søkeordsanalyse og innholdsgenerering

Deretter kan du utnytte AI-drevne verktøy for mer effektiv søkeordsforskning. Tradisjonelt har dette krevd mye tid og manuelt arbeid, men ved å bruke AI-teknikker kan du raskt analysere store mengder data for å identifisere de mest relevante søkeordene for din målgruppe ^[6].

Verktøy som kan hjelpe deg inkluderer:

• Jasper AI for innholdsgenerering og SEO-optimalisering
• Ranktrackers søkeordfinner for å identifisere søkeord med høyt potensial ^[7]
• ChatGPT for å generere søkordforslag og innholdsideer ^[5]

Disse verktøyene bruker maskinlæring for å analysere innholdet ditt og foreslå forbedringer som bedre struktur, mer relevante søkeord eller lengre avsnitt ^[18].

Revolusjonerende AI-teknologi: Slik gir Preferium SEO AI din bedrift et digitalt konkurransefortrinn

Hold tritt med denne utviklingen. Bedrifter som forstår og implementerer kunstig intelligens i markedsføringen, vil oppnå betydelige konkurransefortrinn. Samtidig bør vi huske at AI ikke erstatter tradisjonell SEO, men utvider og beriker den. Kvalitetsinnhold forblir kjernen i enhver vellykket strategi, men måten innholdet struktureres og optimaliseres på, må tilpasses både mennesker og intelligente systemer.

Forskning viser at innhold som er faktabasert, velstrukturert og besvarer spesifikke spørsmål, har best sjanse for å bli sitert av AI-modeller. For bedrifter som ønsker å implementere AI i SEO-arbeidet effektivt, tilbyr Preferium SEO AI på preferium.no en banebrytende løsning. Som Norges eneste 100% automatiserte SEO-løsning, eliminerer Preferium SEO AI tidkrevende manuelle prosesser og leverer presise, datadrevne resultater.

Med denne helautomatiske AI-teknologien kan din bedrift oppnå bedre rangering i søkemotorene uten å måtte investere i omfattende intern ekspertise eller dyre konsulenter. Overgangen til nye målemetoder, som Share of Model, representerer også et viktig skifte i hvordan vi evaluerer suksess. Markedsførere må bli komfortable med å spore nye KPI-er som måler synlighet i AI-genererte svar, ikke bare trafikk til nettstedet.

Ved å integrere Preferiums automatiserte SEO-løsning på din nettside, vil du ikke bare spare tid og ressurser, men også sikre at din digitale tilstedeværelse er optimalisert for både tradisjonelle søk og nye AI-drevne plattformer. Dette gir din bedrift et betydelig konkurransefortrinn i et stadig mer komplekst digitalt landskap.

Utvilsomt står vi ved starten av en ny æra for digital markedsføring. De som omfavner AI-teknologi og tilpasser strategiene sine nå, vil ikke bare overleve denne overgangen – de vil blomstre i den nye digitale virkeligheten som tar form. Ta steget inn i fremtiden med Preferium SEO AI, og la avansert teknologi drive din bedrifts digitale suksess.

Referanser

[1] – https://marketing.org.nz/resource-hub/share-of-model-a-new-metric-for-marketing-strategies
[2] – https://www.seerinteractive.com/insights/what-is-generative-engine-optimization-geo
[3] – https://ipullrank.com/how-retrieval-augmented-generation-is-redefining-seo
[4] – https://www.markedsheltene.no/hvordan-bli-synlig-pa-chatgpt-gemini-perplexity-og-andre-ai-er/
[5] – https://mediakonsult.no/hvordan-bruke-chatgpt-for-a-finne-sokeord-organisk-trafikk/
[6] – https://www.fagerlieseo.no/ai-seo-strategier/
[7] – https://www.ranktracker.com/nb/blog/jasper-ai-seo/
[8] – https://www.kyuubi.no/ai-dreper-google-sok-hvordan-posisjonere-merkevaren-din-i-ai-sokealderen/
[9] – https://try.no/artikler/ai-sok-generative-engine-optimization-geo-2025
[10] – https://try.no/artikler/ai-revolusjonen-i-søk-slik-norske-bedrifter-investere-i-2025
[11] – https://searchengineland.com/what-is-generative-engine-optimization-geo-444418
[12] – https://webkonsepter.no/generative-engine-optimization/
[13] – https://www.cgi.com/no/nb/blog/artificial-intelligence/hva-er-retrieval-augmented-generation
[14] – https://www.datatilsynet.no/regelverk-og-verktoy/sandkasse-for-kunstig-intelligens/ferdige-prosjekter-og-rapporter/juridisk-abc-sluttrapport-jussboten-lawai/sprakmodeller-og-retrieval-augmented-generation-rag/
[15] – https://foundationinc.co/lab/generative-engine-optimization
[16] – https://blogg.markedspartner.no/fra-seo-til-ai-synlighet-sann-tilpasser-du-innhold-for-nye-søkevaner
[17] – https://www.flyrank.com/no/blogs/ai-innsikter/hvordan-ai-forbedrer-seo-strategier
[18] – https://totalweb.no/hvordan-ai-endrer-seo-og-digital-markedsforing-2025/
[19] – https://www.evco.no/ai-seo-trafikk/